最近，我相信每个人都充满了与AI相关的新闻。从Chatgpt的普及到在AI领域布置的主要技术公司，AI不再是一个遥远的概念，而是真正进入了我们的生活，尤其是在工作场所。

全球人力资源管理咨询公司Mercer发布的“ 2024年亚洲全球人才趋势”的报告显示，在未来三年中，生成的AI技术将大大改变80％的就业机会。国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格鲁吉瓦（Kristalina Georgieva）还预测，在未来两年中，AI可能影响发达经济体的60％的工作；人工智能可能达到40％的工作。这些数据无疑听起来对工作场所中的大多数人的呼唤呼唤，而工作场所的变化正在安静地发生。

哪些工作有风险

那么，在AI时代，哪些工作最有可能成为“牺牲”？要承担的第一件事是那些重复和常规任务。

在制造业中，每天都在装配线的工人重复机械行动。例如，在汽车制造工厂中，工人负责将零件组装成汽车。这种工作需要高熟练和速度，但是创新和思维能力要求相对较低。如今，工业机器人由于其高精度，高速和不懈的特征，已经在许多工厂中从事此类工作。他们每天可以在不中断的情况下24小时操作，不仅比手动更有效，而且产品质量的稳定性更高。特斯拉的Gigafactory就是一个很好的例子。许多机器人在生产线上一起工作，这大大提高了汽车的生产效率和质量，这也大大减少了工厂对装配线工人的需求。

客户服务行业也受到了深远的影响。当您致电客户服务或进行在线咨询时，您可能不是在与您交谈，而是在与您交谈，而是在与您交谈。 TAOBAO和JD等电子商务平台每天都会收到大量的客户查询，例如询问产品信​​息，物流进度，退货和交换政策等。这些问题中的大多数都是重复且规律的。 AI客户服务可以通过自然语言处理技术和预设的知识库快速准确地给出答案，并可以同时处理多个客户的咨询，从而极大地提高了服务效率。根据统计数据，一些大型企业的AI客户服务能够处理超过80％的常见问题，这使大量的初级客户服务职位有可能被替换。

数据输入工人的工作也受到威胁。过去，数据输入工人必须花费大量时间将纸质文档或手动记录的数据输入计算机，这一过程不仅很无聊，而且容易出现错误。现在，借助光学特征识别（OCR）技术和人工智能算法，机器可以快速且准确性自动识别并输入数据。在金融业，银行需要处理大量的客户信息和交易数据。 AI系统可以快速，准确地完成这些数据的输入和组织，从而大大节省人工成本。

新机会在哪里

尽管AI在危机中置于一些职位，但这就像一个神奇的钥匙，为新职业打开了大门，并带来了前所未有的机会。

让我们先谈谈医疗数据分析师。随着医学信息的快速发展，医疗机构积累了大量数据，例如患者病历，检查和测试报告，治疗记录等。这些数据具有很大的价值，但需要专业的医疗数据分析师才能挖掘。他们可以使用统计数据，机器学习和其他技术来清洁，分析和解释医疗数据，从而为医疗决策提供大力支持。例如，通过分析大量临床数据，医疗数据分析师可以帮助医生发现某种疾病的潜在风险因素，预测疾病的发展趋势，从而制定更有效的治疗计划。此外，随着精密医学时代的出现，对医学数据分析师的需求日益增加。在工资和福利方面，初级医学数据分析师的年工资约为100,000-180,000元。经验丰富的高级分析师的薪水更加可观，他们的职业发展道路很明显，因此有很大的晋升空间。

让我们看一下AI伦理学家，这是一个新兴和关键的职业。随着AI技术的广泛应用，还随之而来的一系列道德和社会问题，例如算法偏见，侵犯隐私，数据安全等。AI伦理学家的责任是专注于这些问题，并为发展提供指导并从道德和法律角度应用AI。例如，在开发招聘AI系统时，AI伦理学家需要确保算法不会因性别和种族等因素而偏向，并确保在招聘过程中的公平性和正义。目前，AI伦理学家在全球范围内供应较短，许多大型技术公司正在积极招募该领域的专业人才，以保护AI的健康发展。

还有一些智能系统设计师致力于开发和设计整合人工智能的软件和硬件系统。在智能家居领域，智能系统设计人员可以设计智能控制系统，可以根据用户的习惯自动调节温度和亮度。在智能运输领域，他们可以设计优化流量流的智能交通管理系统。这些创新的设计不仅增强了人们生活的便利性，而且还为社会创造了巨大的价值。随着物联网和5G等技术的发展，对智能系统设计师的需求将继续增长，他们将在未来的智能生活中发挥不可或缺的作用。

人力计算机的合作成为一种趋势

在AI时代，工作场所的未来不是人类和机器之间的激烈对抗，而是人类计算机合作的和谐舞蹈。该模型逐渐成为各个行业的发展趋势。

以法律行业为例，人工智能在法律领域越来越广泛使用。处理合同审查工作时，AI可以在短时间内迅速扫描大量合同文本，并根据预设风险模型和算法准确确定合同中潜在的风险点，例如条款漏洞，法律合规性问题等例如。现在，AI系统可以在短短几十分钟内完成初步筛查，从而极大地提高了工作效率。 。但是人工智能不是万能的。当处理法律规定，涉及人类事务的特殊情况以及根据特定案例背景做出灵活判断的必要性时，它仍然存在局限性。目前，经验丰富的律师可以利用他们的专业优势，依靠他们对法律规定的深刻理解，积累多年的实际经验以及对人性和社会常识的见识，对标有标志的风险点进行深入分析和判断通过AI，并全面发挥作品的合理法律建议和解决方案。在法庭辩论中，AI可以为律师提供有关相关案件和法律规定的搜索支持，帮助律师快速，准确地找到强有力的论点，但是律师的现场适应性，语言表达技能以及与法官和陪审团的沟通技巧。这是影响案例方向的关键因素。

金融领域也是如此。在投资决策方面，AI可以使用其强大的数据分析功能实时监控和分析大量财务数据，包括宏观经济数据，行业动态，公司财务报表等，并通过通过复杂算法模型。 ，向投资者提供投资建议。定量投资基金广泛使用AI技术来建立投资组合并实现自动交易。但是，市场状况正在迅速变化，充满了各种不确定性和突然的因素，AI的预测模型并不是绝对准确的。高级财务分析师和投资经理可以全面考虑各种因素，例如政治状况，地缘政治，市场情绪等，以做出更全面和前瞻性的投资决策。在客户服务方面，AI客户服务可以快速回答有关客户的常见问题，例如帐户信息查询，金融产品介绍等，但是对于某些复杂的金融产品咨询和个性化投资计划需求，专业的财务顾问和客户也是需要进行它们。深入沟通以了解客户的财务状况，投资目标和风险承受能力，并为客户量身定制适当的财务解决方案。

可以从中可以看出，人类计算机的合作不仅是增加人力和机器的增加，而且是深层整合，并为各自的优势提供全面的作用。人类的创造力，情感理解，复杂的解决问题和丰富的经验，再加上AI的高速计算，大量的数据处理和不懈的特征，可以创造更高的价值，并为企业和社会带来更多好处。伟大的发展动力。

打破僵局的策略

面对AI带来的挑战，我们不应该静静地等待死亡，而应该主动寻求突破性策略，以便在这种工作场所变化中立足并抓住新的机会。

保持终身学习态度是关键。 AI技术每天都在变化，新的算法和应用程序不断出现，这要求我们始终感到好奇并学习新技能。现在在线有许多高质量的学习资源，例如Coursera，EDX和其他在线学习平台，这些平台提供了与AI相关的丰富课程，涵盖了许多领域，例如机器学习，深度学习，数据分析等。我们可以使用我们的业余时间系统地学习。同时，参加离线培训课程和行业研讨会也是一个不错的选择，并且能够与专业人士面对面以获得最新的行业趋势和实践经验。例如，一些城市将定期举行AI技术峰会，邀请行业专家共享最先进的技术和应用程序案例。参加这些活动不仅可以扩大我们的知识，而且可以结交志趣相投的朋友，并积累个人资源，以实现未来的职业发展。

创造力也至关重要。尽管AI在处理大量数据和执行重复性任务方面表现出色，但创新思维是人类的独特优势。我们可以通过阅读创意书籍，参加创意研讨会等来刺激我们的创造力。例如，学习设计思维的方法，从用户需求开始，使用头脑风暴和原型生产等工具来连续提出新颖的解决方案。在工作中，尝试从不同的角度考虑问题，敢于突破传统思维的限制，并提出创新的思想和建议。以广告行业为例，AI可以生成一些基本的广告文案和设计材料，但是可以真正打动消费者并触发情感共鸣的创意广告仍然需要人类的创造力和灵感。

改善情绪智力也是适应AI时代的必要技能。在将来的工作场所，诸如人际关系沟通和同理心等软性能力将变得越来越重要。我们必须学会与他人进行交流和合作，并了解他们的需求和感受。参加沟通技巧培训课程并学习有效的沟通方法和技巧，例如积极的聆听，清晰的表达，非语言交流等。同时，我们专注于培养我们的团队合作精神，为团队中的优势提供全面的作用项目，支持和与团队成员合作，并共同完成任务。在客户服务领域，面对客户投诉和不满，AI只能根据预设程序做出响应。人类客户服务可以更好地舒缓客户情绪，并通过同理心和良好的沟通技巧解决客户问题。提高客户满意度。

也不能忽略跨境功能。人工智能的发展使各个行业之间的界限越来越模糊，具有多场知识的人才将更具竞争力。我们可以通过自学，参加跨学科课程等扩展我们的知识领域。那些研究金融的人可以掌握一些数据分析技能，以使其更深入。探索财务数据背后的价值。在实际工作中，积极参与跨部门项目，与来自不同专业背景的同事合作，积累跨境体验并提高您的全面能力。

此外，我们必须以积极的态度拥抱改变。保持对新技术的开放，并积极寻找人机合作的机会。不要害怕尝试新事物，并勇敢地迈出第一步。当公司引入新的AI工具或系统时，他们会积极学习并应用它们以通过与AI的合作来提高其工作效率和质量。同时，请注意行业趋势和技术发展趋势，提前做出职业计划和准备，并为您的未来发展抓住主动权。

摘要和前景

AI波正在飙升，工作场所的变化已经处于箭头的边缘。这不仅是一个严重的挑战，而且是一个充满希望的机会。我们必须清楚地表明，不可避免的是，一些传统的工作将被AI取代，但与此同时，下雨后出现了新兴职业，就像蘑菇一样出现，为我们开辟了新的职业道路。

人力计算机的合作将成为未来工作场所的新常态。人类和人工智能不是相互替代的，而是相互补充并共同发展。我们必须积极适应这一变化，通过开放的思想，坚定的决心和不懈的努力来提高我们的能力，并培养适合未来工作场所的全面品质。

终身学习，培养创造力，改善情绪智力和跨境发展是我们在AI时代建立了立足点的所有魔法武器。让我们勇敢地拥抱变革，并以积极的态度面对未来工作场所的挑战。我们相信，在这种变化中，我们将能够创造自己的荣耀，并共同为未来的工作场所绘制美丽的蓝图。